package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.thread.ExecutorBuilder;
import cn.hutool.core.thread.ThreadFactoryBuilder;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.SeckillVoucherMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * <p>
 * 秒杀优惠券表，与优惠券是一对一关系 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2022-01-04
 */
@Slf4j
@Service
public class SeckillVoucherServiceImpl extends ServiceImpl<SeckillVoucherMapper, SeckillVoucher> implements ISeckillVoucherService {
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private IVoucherOrderService voucherOrderService;
    @Resource
    private  RedissonClient redissonClient;


    /**
     * 异步处理线程池
     */
    public static  ThreadFactory fb = ThreadFactoryBuilder
            .create()
            .setDaemon(true)
            .setNamePrefix("seckill-pool-")
            .setPriority(Thread.NORM_PRIORITY)
            .build();
    public static ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 300L,
            TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1024), fb, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

    //    ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = ExecutorBuilder
//            .create()
//            .setCorePoolSize(5)
//            .setMaxPoolSize(10)
//            .setWorkQueue(new LinkedBlockingDeque<>(100))
//            .build();

    /**
     * 创建阻塞队列
     */
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks =new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    /**
     * 在类初始化之后执行，因为当这个类初始化好了之后，随时都是有可能要执行的
     */
    @PostConstruct
    private void init(){
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }


    /**
     使用lua脚本保持原子性
     */
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
    static {
        SECKILL_SCRIPT  = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }


    /**
     * redis stream 阻塞队列
     */
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true){
                try {
                    // 1, 获取消息队列中的消息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 >  ： > 从下一个未消费的消息开始
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list =  stringRedisTemplate
                            .opsForStream()
                            .read(
                                    Consumer.from("g1","c1"),
                                    StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                                    StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
                            );
                    //判断订单是否为空
                    if(list == null || list.isEmpty()){
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    log.info("VoucherOrderHandler",record.toString());
                    Map<Object, Object> value =record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value,new VoucherOrder(),true);
                    // 3.创建订单
                    createVoucherOrder(voucherOrder);
                    //4. 消息确认机制
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.orders","g1",record.getId());
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                    log.error("处理订单异常", e);
                    //处理异常消息
                    handlePendingList();
                }

            }
        }
    }

    /**
     * 处理异常消息 redis stream
     */
    private void handlePendingList() {
        while (true){
            try {
                // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                List<MapRecord<String, Object, Object>> list =  stringRedisTemplate
                        .opsForStream()
                        .read(
                            Consumer.from("g1","c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0"))
                        );
                //2.判断订单信息是否为空
                if (list == null || list.isEmpty()) {
                    // 如果为null，说明没有异常消息，结束循环
                    break;
                }
                // 解析数据
                MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                log.info("handlePendingList",record.toString());
                Map<Object, Object> value = record.getValue();
                VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                // 3.创建订单
                createVoucherOrder(voucherOrder);
                // 4.确认消息 XACK
                stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.orders", "g1", record.getId());
            }catch (Exception e){
                log.error("处理pendding订单异常", e);
                try{
                    Thread.sleep(20);
                }catch(Exception e1){
                    e1.printStackTrace();
                }

            }

        }

    }

    /**
     * jvm 阻塞队列
     * // 用于线程池处理的任务
     * // 当初始化完毕后，就会去从对列中去拿信息
     *
     */
    /*class VoucherOrderHandler implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            while (true){
                try{
                    //获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder =  orderTasks.take();
                    //创建订单
                    createVoucherOrder(voucherOrder);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }*/



    /**
     * 秒杀优化
     * @param voucherId
     * @return
     */
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //1. 执行lua 脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(), String.valueOf(orderId)
        );
        int r = result.intValue();
        //2.判断结果是否为0
        if(r!=0){
            //2.1 不为0 代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //2.2 生成订单id
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 2.4.用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 2.5.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        // 2.6 放入阻塞队列
        orderTasks.add(voucherOrder);
        //3.返回订单ID
        return Result.ok(orderId);
    }


    /**
     * 入库
     * @param voucherOrder
     */

    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();
        // 创建锁对象
        RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        // 尝试获取锁
        boolean isLock = redisLock.tryLock();
        // 判断
        if (!isLock) {
            // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
            log.error("不允许重复下单！");
            return;
        }

        try {
            // 5.1.查询订单
            int count = voucherOrderService.query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
            // 5.2.判断是否存在
            if (count > 0) {
                // 用户已经购买过了
                log.error("不允许重复下单！");
                return;
            }

            // 6.扣减库存
            boolean success = this.update()
                    .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
                    .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
                    .update();
            if (!success) {
                // 扣减失败
                log.error("库存不足！");
                return;
            }
            // 7.创建订单
            voucherOrderService.save(voucherOrder);
        } finally {
            // 释放锁
            redisLock.unlock();
        }
    }










    //--- 上面做优化

    /**
     * 一人一单
     * @param voucherId
     * @return
     */
   /* @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠卷
        SeckillVoucher seckillVoucher = this.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始！");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if(seckillVoucher.getStock()<1){
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        //4.1 判断用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 创建锁对象
        //SimpleRedisLock simpleRedisLock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //获取锁对象
        //boolean tryLock = simpleRedisLock.tryLock(1200);
        //替换为redission
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁对象
        boolean tryLock = lock.tryLock();
        if(!tryLock){
            log.error("获取锁失败！");
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        try {
            //获取代理对象(事务)
            ISeckillVoucherService proxy = (ISeckillVoucherService) AopContext.currentProxy();
            //保证事务
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        }finally {
            //释放锁
            //simpleRedisLock.unLock();
            lock.unlock();
        }
    }*/






    /**
     * 首先我们的初始方案是封装了一个createVoucherOrder方法，同时为了确保他线程安全
     * @param voucherId
     * @return
     */
    /*@Override
    @Transactional
    public  Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //intern() 这个方法是从常量池中拿到数据，如果我们直接使用userId.toString() 他拿到的对象实际上是不同的对象，new出来的对象，
        // 我们使用锁必须保证锁必须是同一把，所以我们需要使用intern()方法
//        synchronized(userId.toString().intern()){
            // 5.1.查询订单
            int count = voucherOrderService.query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
            // 5.2.判断是否存在
            if (count > 0) {
                // 用户已经购买过了
                return Result.fail("用户已经购买过一次！");
            }

            // 6.扣减库存
            boolean success = this.update()
                    // set stock = stock - 1
                    .setSql("stock = stock - 1")
                    // where id = ? and stock > 0
                    .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0)
                    .update();
            if (!success) {
                // 扣减失败
                return Result.fail("库存不足！");
            }

            // 7.创建订单
            VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
            // 7.1.订单id
            long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
            voucherOrder.setId(orderId);
            // 7.2.用户id
            voucherOrder.setUserId(userId);
            // 7.3.代金券id
            voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
            voucherOrderService.save(voucherOrder);

            // 7.返回订单id
            return Result.ok(orderId);
//        }
    }*/


    /*
   一人多单
   @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠卷
        SeckillVoucher seckillVoucher = this.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始！");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if(seckillVoucher.getStock()<1){
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        //5.扣减库存
        //（这种方法会导致超卖问题）
//        boolean success = this.update().setSql("stock= stock -1")
//                .eq("voucher_id", voucherId).update();
        //5.1 乐观锁解决超卖问题(cas  version  这里使用的 id = ？ and stock = ? )
        // (只要我扣减库存时的库存和之前我查询到的库存是一样的，就意味着没有人在中间修改过库存，那么此时就是安全的，但是以上这种方式通过测试发现会有很多失败的情况，失败的原因在于：在使用乐观锁过程中假设100个线程同时都拿到了100的库存，然后大家一起去进行扣减，但是100个人中只有1个人能扣减成功，其他的人在处理时，他们在扣减时，库存已经被修改过了，所以此时其他线程都会失败)
//        boolean success = this.update().setSql("stock= stock -1")
//                .eq("voucher_id", voucherId).eq("stock", seckillVoucher.getStock()).update();
        // 5.2 乐观锁 库存大于0 就可
        boolean success = this.update().setSql("stock= stock -1")
               .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0).update();
        if (!success){
            //扣减库存
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.用户id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        voucherOrderService.save(voucherOrder);
        return Result.ok(orderId);
    }*/


}
